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Claude Code、Antigravity CLI (AGY)、Codex CLI 三大 AI 程式設計 CLI 使用教學

從安裝、登入到常用指令，完整教學如何在終端機使用 Claude Code、Antigravity CLI (AGY) 與 Codex CLI 這三款主流 AI 程式設計代理，並示範如何搭配 PM2 在 VPS 上長期運作。

本文導覽
  1. 一句話重點
  2. 它解決什麼問題？
  3. 安裝與基本使用教學
  4. 常用情境對照表
  5. 搭配 PM2 讓 AI CLI 在伺服器上發揮更大作用
  6. 適合誰使用？
  7. 可能不適合誰？
  8. 我們的觀察
  9. 來源

終端機正在變成 AI 的主戰場。目前最受工程師關注的三款指令列 AI 開發代理，分別是 Anthropic 的 Claude Code、Google 的 Antigravity CLI（簡稱 AGY），以及 OpenAI 的 Codex CLI。三者的核心概念相同：讓 AI 直接在你的專案資料夾裡讀檔、寫程式、跑指令，但安裝方式、互動模式與適用場景各有不同。

把這三款工具想成三種「駐廠工程師」：Claude Code 擅長長對話與大範圍重構、AGY 提供視覺化的協作介面、Codex CLI 則以輕量與自動化腳本見長。

一句話重點

三款 CLI 都是「在終端機裡跑的 AI 開發代理」，安裝後於專案目錄輸入指令即可啟動；差異主要在互動介面（純文字 vs. TUI）、自動化程度與生態系整合方式。

它解決什麼問題？

過去要讓 AI 幫忙寫程式，得在瀏覽器分頁與編輯器之間反覆複製貼上程式碼，AI 也看不到專案的完整脈絡。這三款 CLI 都是為了解決：

  1. 上下文缺失：AI 直接讀取本地檔案與目錄結構，不用手動貼程式碼。
  2. 操作斷點：AI 可以直接修改檔案、執行測試、跑指令，不需要你一步步複製結果。
  3. 遠端與自動化需求：CLI 沒有 GUI 包袱，很適合裝在 VPS 上透過 SSH 遠端使用，或串進 CI/CD 腳本。

安裝與基本使用教學

1. Claude Code

安裝（擇一）：

# 官方安裝腳本
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | sh

# 或透過 npm
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

啟動與登入：

cd your-project
claude

第一次啟動會引導你用瀏覽器登入 Anthropic 帳號（或設定 ANTHROPIC_API_KEY）。登入後即可直接輸入自然語言指令，例如「幫我把這個 API 加上輸入驗證」。

常用指令：

/init          # 掃描專案並產生 CLAUDE.md 專案說明
/model         # 切換使用的模型
/permissions   # 管理檔案存取與指令執行權限
/clear         # 清空對話上下文
claude -p "幫我修正 build 錯誤"   # 非互動模式，適合寫進腳本

2. Antigravity CLI（AGY）

安裝：

curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash

啟動：

cd your-project
agy

AGY 啟動後會開啟一個圖形化的終端使用者介面（TUI），而不是單純的文字輸出。第一次執行需授予「工作區信任（Workspace Trust）」，之後 AI 代理才能讀取整個目錄並執行檔案修改、測試等操作。你可以在對話中直接下達任務，例如「把這個專案從 Express 遷移到 Hono」，AGY 會自動拆解成多個步驟並逐一顯示執行進度，等待你確認高風險操作。

3. Codex CLI

安裝與登入：

npm install -g @openai/codex
codex login

啟動：

cd your-project
codex

進入互動模式後可直接對話；若要在腳本或 CI 流程中自動執行單一任務，可使用非互動的 exec 模式：

codex exec "幫我補上這個函式的單元測試"

Codex CLI 提供不同的自動化等級（例如「建議模式」只給出修改建議、「自動編輯模式」直接改檔案但不執行指令、「全自動模式」可直接執行指令），可依信任程度逐步放寬權限，適合在 VPS 或遠端伺服器上以 SSH 使用。

常用情境對照表

需求 Claude Code Antigravity CLI (AGY) Codex CLI
純文字終端機操作 支援 圖形化 TUI 為主 支援
遠端 SSH / VPS 使用 適合 較適合本機開發 適合
自動化腳本 / CI 整合 -p 非互動模式 目前以互動任務為主 codex exec 專為自動化設計
專案脈絡管理 CLAUDE.md 專案說明檔 讀取整個工作區 讀取專案目錄與設定檔
適合場景 大範圍重構、長任務對話 視覺化跨檔案協作 輕量單一任務、腳本化流程

搭配 PM2 讓 AI CLI 在伺服器上發揮更大作用

這三款 CLI 本身是互動式工具，不會像 Web 服務一樣長駐執行；但如果你把它們裝在 VPS 上，搭配 PM2 管理由 AI 產出的程式，就能把「AI 寫程式」與「服務穩定運行」串成一條龍：

# 用 Codex CLI 的自動化模式產生/修改程式碼後
codex exec "把新功能寫進 src/index.ts 並確保測試通過"

# 交給 PM2 常駐管理
pm2 start ecosystem.config.cjs
pm2 save

也就是說，AI CLI 負責「寫」，PM2 負責「顧」，兩者分工明確、互不衝突。

適合誰使用？

  • 習慣終端機、追求效率的開發者：三款工具都能大幅減少切換視窗的時間。
  • 需要遠端維運 VPS / 伺服器的工程師：Claude Code 與 Codex CLI 特別適合透過 SSH 使用。
  • 想要更直覺協作介面的團隊：AGY 的 TUI 介面對於跨檔案任務的可視化程度較高。

可能不適合誰？

  • 完全不熟悉指令列操作的初學者：三者都需要基本的終端機使用經驗。
  • 對自動執行指令高度謹慎的環境：建議先從「建議模式」或唯讀權限開始，逐步觀察 AI 的行為再放寬權限。

我們的觀察

三款 CLI 的競爭重點已經從「能不能寫程式碼」轉向「怎麼安全、有效率地把 AI 嵌進既有工作流程」。實務上不必只選一個，很多團隊會依任務性質混用：用 Claude Code 處理需要長時間推理的重構、用 AGY 做需要視覺化確認的跨檔案協作、再用 Codex CLI 把重複性任務寫成腳本、透過 PM2 或 CI 排程自動執行。掌握這三者的差異，才能依情境挑選最合適的工具，而不是被單一工具綁死。

來源

延伸閱讀