AI 趨勢
閱讀全文 →用 AI Agent 寫文章，卻不想有 AI 味？這份實戰指南告訴你怎麼做
AI Agent 可以幫你快速產出文章初稿，但那股「罐頭感」卻讓人一眼識破。這篇文章整理了從 Prompt 設計、人工後製到混合寫作流程的完整實戰技巧，幫助你用 AI 提升效率，同時讓文章讀起來像真人在說話。
DISCOVERY CHANNELS
瀏覽所有主題 ↗好奇心，從這裡開始。
THE KNOWLEDGE FEED
訂閱 RSS ↗最新文章 · 第 5
AI 趨勢
閱讀全文 →LPU 是什麼？專為 AI 推論設計的「語言處理單元」，速度快 GPU 10 倍的秘密
LPU（Language Processing Unit，語言處理單元）是由 Groq 公司開發、專為大型語言模型推論設計的全新 AI 晶片架構。它捨棄了 GPU 的動態排程與外部記憶體，改用確定性靜態排程搭配大量片上 SRAM，讓每個 Token 的產出速度比傳統 GPU 快數倍至十數倍，成為即時 AI 對話與語音應用的關鍵硬體加速器。
AI 趨勢
閱讀全文 →Apple Container 1.0 是什麼？專為 Apple Silicon 打造的 Mac 原生容器工具
Apple 於 2026 年 6 月正式發布開源容器工具 Container 1.0，專為搭載 Apple Silicon 的 Mac 設計。它以「每個容器一個獨立微型虛擬機器」的架構取代傳統共用 VM 模式，提供更強的安全隔離與接近零秒的開機速度，讓 Mac 開發者無需 Docker Desktop 也能原生執行 OCI 標準容器。
AI 趨勢
閱讀全文 →用 AI 打造專屬股票投資工具？從資料收集、模型訓練到自動化交易的完整開發指南
在 AI 與量化交易普及的時代，如何利用人工智慧開發出自己的股票投資工具？本文將為您拆解從資料收集、策略模型開發到自動化交易系統的四大核心步驟，並探討一般人開發時需要注意的門檻與風險。
AI 趨勢
閱讀全文 →康寧 Glass Bridge 解決 CPO 痛點！為什麼 AI 算力需要「光傳輸」技術？
康寧在 2026 年最新發表了 Glass Bridge 玻璃光學連接器技術，完美克服了晶片與光纖之間的尺寸對準難題。本文將帶你了解為什麼 AI 時代需要光傳輸，以及 CPO（共同封裝光學）與傳統傳輸的關鍵差異。
AI 趨勢
閱讀全文 →Google ADK 是什麼？以程式碼為核心、支援多語言的企業級 AI Agent 開發工具包
Google 推出開源的 Agent Development Kit (ADK)，這是一個以程式碼為核心的 AI Agent 開發工具包，支援 Python、TypeScript 等多種語言。它讓開發者能像撰寫傳統軟體一樣，輕鬆定義 Agent 角色、串接工具，並架構出可預測且穩定的多 Agent 協作系統。
AI 趨勢
閱讀全文 →Laravel + Filament 是什麼？一套適合 AI 協作的 PHP 後台開發組合
Laravel 是目前最受歡迎的 PHP 框架之一，Filament 是建立在 Laravel 上的後台面板套件。兩者結合後，不只能快速產出管理介面，還能透過官方 Laravel AI SDK 和社群外掛，讓 AI 工具直接參與內容生成、資料查詢、甚至自動化後台操作。
AI 趨勢
閱讀全文 →Wagtail 是什麼？一套以 Python 打造、適合 AI 協作的開源 CMS
Wagtail 是建立在 Django 之上的開源內容管理系統，以 Python 為核心、後台介面乾淨直覺，近年更加入 wagtail-ai 套件，讓編輯者能在後台直接使用 AI 輔助撰寫、生成 SEO 摘要、自動產生圖片說明文字，並保持人工審核在整個流程中。
AI 趨勢
閱讀全文 →Streamlit 是什麼？用純 Python 把資料專案變成互動網頁的開源框架
Streamlit 是一個開源的 Python 框架，讓資料科學家和 AI 工程師不需要學前端技術，只要幾行 Python 程式碼就能把分析腳本、機器學習模型或 AI 應用變成互動式網頁。它安裝簡單、開發快速，適合快速展示成果、共用資料工具，目前也提供免費雲端佈署服務。
AI 趨勢
閱讀全文 →Codex Record & Replay 是什麼？把你的操作流程錄成可重複使用的 AI 技能
Codex Record & Replay 讓使用者在 Mac 上示範一段工作流程，再由 Codex 將它整理成可重複使用的 skill。本文介紹它的用途、限制、適合場景，以及如何錄製出更穩定的 AI 自動化流程。